Группировка запросов онлайн. Кластеризация запросов. Ручной способ распределения семантического ядра

Это только начало работы. Без кластеризации собранные данные хоть и будут полезны, но не смогут раскрыть весь свой потенциал. Под кластеризацией семантического ядра понимают группировку поисковых запросов после анализа выдачи поисковиков. Процесс достаточно трудоемкий (если делать вручную, подробнее я расскажу ниже), но совершенно необходимый для большинства ресурсов.

Для многих сайтов важно отделить информационные запросы от коммерческих. Например, запросы вида «название товара» и «купить название товара» всегда будут иметь разную поисковую выдачу, так как первый - информационный, а второй - коммерческий. С практической точки зрения это означает то, что продвинуть их на одной странице будет крайне сложной задачей, поэтому их и группируют, после чего делают несколько страниц под каждый кластер.

Выше я указал довольно простой пример, любой человек без особых знаний сможет отделить запросы со словом «купить» от всех остальных, не заглядывая в поисковую выдачу, но на практике часто попадаются более сложные варианты, где необходима полноценная кластеризация с анализом поисковой выдачи.

Если говорить по пунктам, то кластеризация семантического ядра нужна для:

эффективного продвижения всех поисковых запросов;
составления правильных ТЗ для копирайтеров (об этом я еще расскажу ниже);
экономии средств. При хорошей кластеризации и качественном контенте большинство запросов займут топ без дополнительных движений со стороны оптимизатора (покупка ссылок и т.д.).

Отмечу, что есть разные типы семантических ядер, кластеризация необходима только для контентного плана, а вот для снятия позиций или для контекстной рекламы это не требуется.

Ручная кластеризация семантического ядра

Здесь вам поможет обыкновенный Excel, в котором вам необходимо группировать ключевые фразы . В некоторых случаях от вас даже не потребуется изучать поисковую выдачу, все запросы можно распределить по кластерам без каких-либо затруднений. Стоит упомянуть и онлайн-сервисы, которые облегчают подобную работу.

Пример группировки ключевых слов, здесь:

В первом столбце - порядковый номер группы;
Во втором - ключевое слово;
В третье - частотность;
В четвертом - суммарная частотность группы (важно для расстановки приоритетов)
В пятом - количество слов в группе.

Kg.ppc-panel.ru

Я не стал рассказывать о других сервисах, их на самом деле много. Подобные инструменты сегодня внедряют многие, ну а какой выбрать - личное дело каждого. Я предпочитаю пользоваться узкоспециализированными продуктами, поэтому мне удобнее работать с KeyAssort. Но кому-то больше подойдет сервис, который еще и проверит позиции, соберет ключи и т.д.

Если у вас большой проект, в котором очень много ключевых фраз, то делать его без кластеризации семантического ядра будет очень большой ошибкой. Просто потому, что ваши конкуренты обязательно сделают это. Кроме того, если у вас уже есть работающий сайт, для него все равно можно сделать кластеризацию. Это поможет выявить ключевые слова, которые вы пропустили, и пересмотреть качество контента. Иногда достаточно просто написать одну статью или создать отдельный раздел, а не покупать ссылки, пытаясь продвинуть поисковый запрос, который оказался в неудачном кластере.

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Что такое кластеризация семантики?

Сервис работает в режиме онлайн и позволяет кластеризовать ключи, опираясь на выдачу поисковых систем. На самом деле группировка - это только одна из возможностей сервиса, но сейчас поговорим именно о ней.

Создаем новый проект, в котором указываем его название, выбираем страну, регион и т. д.

Задаем точность и указываем, с какой частотностью сервису придется работать.

Жмакаем создать проект. В появившемся окне мы увидим «контрольную информацию», в которой содержится стоимость нашего проекта.

Также ознакомиться со стоимостью, можно просто нажав на вкладочку цены.

После кластеризации программа выгружает Excel документ с разгруппированными ключевыми фразами.

Пробегаемся по тому, что получилось и дорабатываем, т.к. все-таки работает автомат и погрешности возможны.

работа протекает в режиме онлайн;
все проекты, с которыми мы работали - сохраняются;

стоит денег;
конечная цена дороговата;
приходится все равно проходить все руками.

Наверняка многие слышали о данной программе, а некоторые и работали в ней, собирали частотности. Группировка ключей - это лишь малая часть из того, что может эта утилита.

Можно группировать запросы по составу фраз, основываясь на выдаче ПС. Группировка, основанная на поиске, работает только при собранном значении KEI. На все про все уходит в среднем 2 минуты.

интуитивно понятный интерфейс;
возможность настраивать группировку;
огромное количество вариантов работы с семантикой;
сравнительно низкая цена продукта;

необходимо устанавливать на ПК;
нельзя править получившие группы в самой утилите - только в Excel доке;
необходимо вручную корректировать кластеры.

Известная seo-платформа с инструментом для автоматической кластеризации. Ее отличие от конкурентов - в режиме реального времени пробивает топ-30 выдачи по каждой фразе, добавленной на кластеризацию, и составляет группы семантически связанных фраз на основании того, какое количество сайтов использует эту фразу на своем сайте. Чем у большего количества сайтов из топ-30 встречаются одни и те же фразы, тем выше между ними связь - тогда сервис внесет их в кластер. О механизме работы снято отдельное видео разработчиками.
И если техническая часть кластеризации сложная, то настраивать проект пользователю легко.

Всего 4 этапа. На первом нужно задать название проекта. Второй шаг - это импорт ключевых фраз на кластеризацию, можно добавить как вручную через Ctrl+V или импортировать файл. Третий этап - выбор региона кластеризации. Сервис позволяет выбирать регион вплоть до города, что важно для локального SEO. И в завершающем четвертом шаге - настройка типа и силы кластеризации.

На четвертом шаге можете оставлять режим кластеризации по умолчанию. Если результат вам не понравится, вы сможете просто поменять настройки проекта и заново пробить те же ключевые слова с другими параметрами бесплатно.

Результат экспортируется в XLS, XLSX, CSV файлы и выглядит вот так: - один из важнейших этапов работы с проектом. Эта процедура позволяет правильно настроить сайт на начальных ступенях становления ресурса и вести его в правильном направлении в дальнейшем. С ней можно избежать ненужных переделываний и пересматриваний ресурса после нескольких месяцев продвижения.

От себя могу добавить, что группировка с помощью сервисов это хорошо и удобно. Но для того чтобы быть на все 100% уверенным в результате в любом случае необходимо делать финальный этап кластеризации семантики руками.

Это группировка ключевых слов, которые идут просто списком, разделение их на кластеры (группы). Это то, что превращает тысячу ваших запросов в полноценную структуру, разбитую на категории, страницы, статьи и т.д. Без правильной разбивки вы будете тратить много денег и времени в "холостую", так как некоторые запросы не могут быть "посажены" на одну страницу. Либо наоборот, ключевые слова требуют, чтобы данные запросы были на одном URL.

При сборе семантического ядра (СЯ) я обычно делаю кластеризацию руками, с помощью , вот ссылки по теме:

Но все это легко и просто, когда у нас есть четкие группы запросов по разному логическому смыслу. Мы прекрасно знаем, что для запроса "Коляска для близнецов" и "Коляска для мальчика" должны существовать разные посадочные страницы.

Но бывают запросы, которые разделяются между собой не совсем явно и тяжело "по ощущениям" определить, какие запросы нужно сажать на одну страницу, а какие запросы раскидывать по разным посадочным URL.

Один из участников моего SEO марафона задал мне вопрос: "Петя, как быть с этими ключами: сажать все на одну страницу, создавать несколько, если да, то сколько?" А вот и сам отрывок из списка ключевых слов:

Одно только слово "java" использует в трех вариациях ("ява", "джава"), плюс ко всему этому народ ищет его для разных игр, устройств и т.д. Запросов там очень много и реально тяжело понять, как все-таки лучше поступить.

Как вы думаете, как правильно? Верно. Лучше всего подойдет анализ конкурентов, которые уже находятся в ТОПе по данным ключевым словам. Сегодня я расскажу вам, как можно сделать кластеризацию семантического ядра на основе данных у конкурентов.

Если у вас уже есть готовый список ключевых слов для кластеризации, вы можете сразу переходить к 4-му пункту.

1. Матрица запросов

Возьму еще другой пример: есть у меня один клиент с интернет-магазином электро- и светотехники. У магазина очень большое количество товаров (несколько десятков тысяч).

Конечно, у любого магазина есть товары, которые наиболее приоритетны для продажи. У этих товаров может быть высокая маржинальность, либо просто нужно избавиться от данного товара со склада. Так вот, пришло мне письмо, что-то вроде этого "Петя, вот список товаров, которые интересны нам". И там списком было перечислено:

выключатели;
светильники;
лампы;
прожекторы;
удлинители;
и еще несколько пунктов.

Я попросил составить так называемую "матрицу запросов". Так как владельцы магазина лучше меня знают свой ассортимент, мне нужно было собрать весь товар и основные характеристики/отличия у каждого товара.

Получилось что-то вроде этого:

При составлении матрицы, не забываем, что некоторые англоязычные бренды запрашиваются и на русском, это нужно учесть и их добавить.

Конечно, если у товара были еще и другие характеристики добавлялся столбец. Это могут быть "Цвет", "Материал" и т.д.

И такая работа была проделана для самых приоритетных товаров.

2. Перемножение запросов

Для перемножения запросов существуют много сервисов и программ. Я воспользовался этим генератором ключевых фраз http://key-cleaner.ru/KeyGenerator , вбиваем туда все наши запросы по столбцам:

Сервис перемножил всевозможные варианты со словом удлинитель. Важно: многие генераторы перемножают только подряд идущие столбцы, то есть 1 столбец со вторым, потом первые два с третьим и т.д. А этот перемножает все подряд из первого столбца с другими: первый со вторым, потом первый с третьим, четвертым; далее первый*второй*третий, первый*второй*четвертый и т.д. То есть мы получаем максимальное количество фраз с содержанием основного слова в первом столбце (это так называемый маркер).

Маркер - это основная фраза, от которого нужно генерировать ключ. Без маркера невозможно создать адекватный ключевой запрос. Нам не нужны фразы "иэк оптом", или "на катушке купить".

При перемножении важно, чтобы в каждом ключевом словосочетании был этот маркер. В нашем примере - это фраза "удлинитель". В итоге сгенерировалось в данном примере 1439 (!) уникальных ключевых фраз:

3. Очистка запросов от "мусора"

Теперь есть 2 варианта развития событий. Можно заняться кластеризацией всех этих запросов и насосоздавать огромное количество сгенерированных страниц под каждый кластер, если позволяет это сделать система вашего сайта. Конечно, у каждой страницы должны быть свои уникальные метатеги, h1 и т.д. Да и проблемно иногда подобные типы страниц засовывать в индекс.

У нас же подобной возможности в техническом плане не было, поэтому мы даже не рассматривали данный вариант. Нужно было в "полуручном" режиме создавать только самые необходимые новые посадочные страницы.

С каким типом частотности работать? Так как у нас список товаров + пересечений встречались не очень популярные (узконаправленные), я делал акцент на частотности с кавычками (без восклицательных знаков) - то есть в различных словоформах. Это ключевые фразы в разном падеже, числе, роде, склонении. Именно этот показатель позволяет более менее оценить трафик, который мы сможем получить из Яндекса в случае попадания в ТОП.

Снимаем в Key Collector частотности в кавычках у данных фраз (конечно, если у вас сезонный товар, то нужно снять частотности в "сезон"):

И удаляем все то, что равно нулю. Если у вас более популярная тематика и очень много слов с ненулевой частотностью, вы можете увеличить нижний порог до 5, или еще выше. У меня же ненулевых запросов из 1439 фраз осталось всего 43 по региону Москва и область.

Эти 43 фразы с данными частотностей я переношу в Excel:

4. Кластеризация запросов

Все это я делаю в Rush Analytics , вот алгоритм кластеризации в данном сервисе:

Под каждый запрос "выдергивается" из выдачи ТОП-10 URL по заданному региону. Далее по общим URL происходит кластеризация. Точность кластеризации можно задать самому (от 3-х до 8 общих url).

Допустим мы выставили точность 3. Система запоминает URL страниц, которые в ТОП-10 по первому запросу. Если по второму запросу из списка в ТОП-10 встречаются те же 3 URL, которые были у первого, то эти два запроса попадут у нас в 1 кластер. Количество общих URL зависит от заданной нами точности. И такая обработка происходит с каждым запросом. В итоге ключевые слова разбиваются на кластеры.

Заходим в RushAnalytics -> Кластеризация, создаем новый проект (при регистрации каждый получает 200 рублей на счет для тестирования, удобно):
Выбираем приоритетную поисковую систему для нас и регион:
Выбираете тип кластеризации. Я выбираю в данном случае "Wordstat". Метод "Ручные маркеры" мне не подходит, так как в запросах только один маркер "удлинитель". Если же вы загружаете сразу несколько разных типов товаров (пример, удлинитель, лампочка и т.д.), то тогда вам лучше выбрать тип "Wordstat + ручные маркеры" и указать маркеры (маркеры нужно будет отметить цифрой 1 во втором столбце, а не маркеры цифрой 0, частотность уйдет в третий столбец). Маркерами будут самые основные запросы, которые логически никак не связываются между собой (не может "посадиться" запрос "удлинитель" и "лампочка" на одну страницу). В моем случае я работаю поэтапно с каждым товаром и создавал отдельные кампании для удобства. Также выбираете точность кластеризации. Если пока не знаете какой метод выбрать, можно отметить все (на цену это не повлияет никак), а дальше уже после получения результата сможете выбрать тот вариант, который лучше всего откластеризовал ваши запросы. По опыту скажу, что самый подходящий во всех тематиках - это точность = 5. Если вы делаете кластеризацию для уже существующего сайта, я рекомендую вам вбить URL вашего сайта (если ваш сайт будет в ТОП-10 по запросу, то ваш URL выделится зеленым в полученным файле):
В следующем шаге загружаете файл в систему. Также можно настроить стоп-слова, у меня же файл был без них, поэтому данная функция не нужна в данном примере. Цена кластеризации - 50-30 копеек за 1 запрос (зависит от объема):
Нужно будет немного подождать пока сервис Rush Analytics выполнит свою работу. Заходите в завершенный проект. Уже там можете просмотреть кластеры исходя из точности кластеризации (жирным выделено начало нового кластера и его название):
Повторюсь, лучше всего использовать точность 5 для кластеризации. Он чаще всего подходит.
Также в соседней вкладке можно увидеть список некластеризованных слов:

Вы спросите, почему они не кластеризовались? Скорей всего по данным запросам выдача не очень качественная и невозможно было в автоматическом режиме отнести данные запросы к какому-нибудь кластеру. Что с ними делать? Можно кластеризовать вручную и создать отдельные посадочные страницы по логике, если это возможно. Можно даже для одного запроса создать отдельный кластер и "посадить" его на отдельную страницу. Либо же можете расширить список слов и заново произвести кластеризацию в сервисе Rush Analytics.
Во вкладке "Лидеры тематики" можно увидеть ТОПовые домены по данным запросам:
Кстати, в некоторых запросах вы можете увидеть вот такие пальчики вверх, выделенные "зеленым":
Это означает что по данным запросам, у вас уже есть посадочная страница для данного кластера в ТОП-10 и нужно работать над ней.
Все это дело можно скачать себе на компьютер в Excel и работать уже в данном документе. Я работаю с точностью 5, поэтому скачиваю этот файл:
В Excel документе та же самая информация. Серым выделено начало каждого кластера и его название (кликните по изображению, чтобы увеличить):
Помимо названия кластеров, здесь вы увидите их размеры, частотности, суммарные частотности, Top URL, релевантный URL и подсветки, что очень нужно при работе над посадочной страницей. Вот они:

Обратите внимание, что бренд "Юниверсал" (через "Ю") тоже подсвечивается, а я даже не подозревал, что данный бренд можно прописывать итак. В подсветках также вы увидите синонимы и тематические фразы, которые крайне желательно использовать на посадочных страницах для достижения ТОПа.

Заключение

Что же дальше? Что нам даст эта кластеризация? Теперь под каждый кластер у нас на сайте должен быть отдельный, а главное релевантный url. Продвижение этих страниц полностью в наших руках и продвигаем дальше так, как умеем (оптимизация контента, внутренняя перелинковка, внешняя оптимизация, социальные факторы и т.д.).

Если же мы бы сделали неправильную кластеризацию, то очень много запросов тяжело было бы продвинуть. Это было бы "якорем", который сдерживал бы нас, несмотря на то, что мы тратили бы кучу денег на продвижение этих страниц.

Правильная кластеризация поможет вам прилично сэкономить и существенно облегчит попадение в заветный ТОП.

Что вы думаете по этому поводу? А как вы делаете кластеризацию запросов семантического ядра?

И кластеризация ключевых поисковых запросов. Ошибки при группировке будут стоить драгоценного времени, денег и других проблем. В этой статье я хочу рассказать главные принципы и правила группировки, а также показать примеры сервисов и программ.

Кластеризация ключевых фраз

Я выделяю 2 основных момента при группировке:

запросы должны подходить друг к другу по логическому смыслу
запросы должны показывать одинаковую выдачу в Яндексе

С логическим смыслом все понятно - нельзя поместить на одну страницу ключи “купить телефон” и “покраска авто в Омске”. Так или иначе запросы должны подходить друг к другу по смыслу. Если у нас страница про отделка потолков в квартире, то все запросы должны быть про отделку потолков.

Вот с проверкой по выдаче все не так однозначно. В целом суть следующая - вводим запросы в Яндекс в режиме “инкогнито”, выбираем регион продвижения и смотрим, насколько пересекается выдача.

Допустим, есть 2 запроса “отделка потолков в квартире” и “отделка потолков в ванной”, нужно понять, подойдут ли эти ключи на одну страницу или нет. Открываем 2 окна в Яндексе и вводим эти запросы.

Сразу видно, что в первом случае четко говорится про отделку потолков в квартире, а во втором - в ванной. Значит, запросы ведут на разные страницы и объединять их нельзя.

А вот еще один пример: фразы “купить батареи отопления” и “купить радиаторы отопления”. Вроде кажется, что запросы разные, но посмотрим выдачу.

Как видим, выдача одинаковая - и там и там присутствуют и батареи и радиаторы. Поэтому эти 2 запроса можно смело помещать на одну страницу.

Программы и сервисы для кластеризации ключевых слов

Кластеризация семантического ядра в Excel делается достаточно просто - загоняете все запросы в программу и начинаете группировать руками. Сам принцип группировки используете, как я написал выше. То есть сначала группируем по смыслу, потом проверяем выдачу Яндекса.

Но, кстати, бывает так, что выдача “мутная” по двум или более запросам, не понятно, куда их поместить вместе или врозь. Это означает, что конкуренция здесь маленькая и выдача четко не сформирована, значит, не будет ошибкой или поместить запросы вместе или на разные страницы, как вам будет удобнее.

Вот пример кластеризации семантического ядра в программе Excel.

Этот способ я сам часто использую, если тематика не сложная и ни много ключевых слов, 100-200 ключей вполне подойдет.

Посмотрите видео, как кластеризовать ядро в программе Эксель.

Можно еще как альтернативу excel использовать бесплатный онлайн сервис ручной кластеризации kg.ppc-panel.ru .

Автоматическая кластеризация

Если семантическое ядро очень большое, то я пользуюсь сервисом автоматической кластеризации поисковых запросов seopult.ru . Это ОЧЕНЬ дешевый сервис по сравнению с аналогами.

Единственным его минусом является не совсем точная группировка, так как все равно нужно в итоге пересматривать кластеризацию и править недочеты вручную.

Хотя, я думаю, что нет НИ ОДНОГО сервиса, который бы делал 100% правильную группировку. Даже конторы, которые занимаются только сбором и кластеризацией семантики, все равно проверяют и правят вручную конечный результат.

Вот краткий обзор по настройке проекта.

Сервис посчитает, сколько стоит кластеризация ядра и предложит запустить проект. Это вариант платной группировки, которым я пользуюсь, он меня вполне устраивает.

А вот подробное видео, как пользоваться инструментом:

Кластеризация запросов в key collector

Этот способ тоже достаточно широко используется, но как и везде, дорабатывать все равно нужно вручную.

Загружаете семантическое ядро в программу, выбираете регион продвижения.